Produção científica

A seguir, lista dos trabalhos beneficiados direta ou indiretamente pelo recurso computacional (a lista é composta por dados repassados pelos pesquisadores, e logo pode não ser completa).

  1. Thonimar V. Alencar, Jéferson A. S. Fortunato, Wiliam S. Hipólito-Ricaldi. Curvature–Radiation Geometries Across the Second CHIME/FRB Fast Radio Burst Population, 2026. https://arxiv.org/abs/2606.17039

  2. SECCHIN, L. D.; SILVA, P. J. S. . Parallel Newton methods for the continuous quadratic knapsack problem: A Jacobi and Gauss-Seidel tale 2026 (Artigo submetido)

  3. AMARAL, V. S. ; ANDREANI, R. ; SECCHIN, L. D. ; SILVA, GILSON N. . A flexible block coordinate descent method for unconstrained optimization under Hölder continuity 2026 (Artigo submetido)

  4. ANDREANI, R. ; ROSA, M. ; SECCHIN, L. D. . On the boundedness of multipliers in augmented Lagrangian methods for mathematical programs with complementarity constraints 2025 (Artigo submetido)

  5. SECCHIN, LEONARDO D; ROCHA, W. A. A. ; ROSA, M. ; LIBERTI, L. ; LAVOR, C. . A hybrid combinatorial-continuous strategy for solving molecular distance geometry problems 2025 (Artigo submetido)

  6. ROCHA, W. A. A. ; LAVOR, C. ; LIBERTI, L. ; COSTA, L. M. ; SECCHIN, L. D. ; MALLIAVIN, T. . An Angle-Based Algorithmic Framework for the Interval Discretizable Distance Geometry Problem 2025 (Artigo submetido)

  7. DA SILVA, P.C. ; FERREIRA, O.P. ; SECCHIN, L.D. ; SILVA, G.N. . Secant-inexact projection algorithms for solving a new class of constrained mixed generalized equations problems. JOURNAL OF COMPUTATIONAL AND APPLIED MATHEMATICS, v. 440, p. 115638, 2024

  8. ANDREANI, RAMOS, SECCHIN. Improving the global convergence of Inexact Restoration methods for constrained optimization problems. SIAM Journal on Optimization, 34(4):3429-3455, 2024

  9. BIRGIN ; ROMÃO ; RONCONI. A forward-looking matheuristic approach for the multi-period two-dimensional non-guillotine cutting stock problem with usable leftovers. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, v. 223, p. 119866, 2023

  10. ANDREANI ; OVIEDO ; RAYDAN ; SECCHIN. An extended delayed weighted gradient algorithm for solving strongly convex optimization problems. Journal of Computational and Applied Mathematics, 416:114525, 2022

  11. ANDREANI, R. ; HAESER, G. ; MITO, L. ; RAMOS, A. ; SECCHIN, L. D. On the best achievable quality of limit points of augmented Lagrangian schemes. Numerical Algorithms, 90:851-877, 2022

  12. ANDREANI, R. ; HAESER, G. ; SCHUVERDT, M. L. ; SECCHIN, L. D. ; SILVA, P. J. S. On scaled stopping criteria for a safeguarded augmented Lagrangian method with theoretical guarantees. Mathematical Programming Computation, 14:121-146, 2022

  13. ANDREANI, R. ; FUKUDA, E. H. ; HAESER, G. ; SANTOS, D. O. ; SECCHIN, L. D. . On the use of Jordan Algebras for improving global convergence of an Augmented Lagrangian method in nonlinear semidefinite programming. COMPUTATIONAL OPTIMIZATION AND APPLICATIONS, v. 79, p. 633-648, 2021

  14. ANDREANI, R. ; CARDENAS, A. R. V. ; RAMOS, A. ; RIBEIRO, A. A. ; SECCHIN, L. D. . On the convergence of augmented Lagrangian strategies for nonlinear programming. IMA JOURNAL OF NUMERICAL ANALYSIS, 2021

  15. DE OLIVEIRA, PAGANINI BARCELLOS ; CONTRERAS, IVAN ; de Camargo, Ricardo Saraiva ; DE MIRANDA JÚNIOR, GILBERTO . A comparison of separation routines for benders optimality cuts for two-level facility location problems. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, v. 141, p. 112928, 2020

  16. DE OLIVEIRA, PAGANINI BARCELLOS ; de Camargo, Ricardo Saraiva ; DE MIRANDA JÚNIOR, GILBERTO ; MARTINS, A. X. . A computational study of a decomposition approach for the dynamic two-level uncapacitated facility location problem with single and multiple allocation. COMPUTERS & INDUSTRIAL ENGINEERING, v. 151, p. 106964, 2020

Softwares

  1. Scaled Algencan. https://github.com/leonardosecchin/scaled-algencan

Outros

  1. TCC “O método do gradiente espectral projetado e aplicações ao aprendizado de máquina supervisionado”, aluno Pedro Henrique Fischer Ferreira (UFES), 2024
  2. Estágio supervisionado “Gerenciamento de estoque em uma empresa do ramo alimentício”, aluno João Pedro Gouvea de Camargo (UFES), 2023
  3. TCC “Uma abordagem ao problema de roteamento de veículos com janelas de tempo usando meta-heurísticas”, aluno Wisley Kenede Pereira de Jesus (UFES), 2023
  4. Iniciação Científica “Métodos exatos para o problema de corte bidimensional com dimensões abertas”, aluno João Victor do Rozário Recla (UFES), 2023
  5. Iniciação Científica “Métodos de pontos interiores para programação linear e quadrática”, aluna Carolina Martinelli (UFES), 2023
  6. Iniciação Científica “O método do gradiente espectral projetado e variantes para minimização com restrições convexas”, aluno Pedro Henrique Fischer Ferreira (UFES), 2023
  7. Iniciação Científica “Carregamento de contêineres com prioridade de demanda”, aluno João Paulo Souza Ferrete (UFES), 2022
  8. TCC “Métodos computacionais para otimização irrestrita e com restrições simples adequados a problemas de larga escala”, aluno Elivandro Oliveira Grippa (UFES), 2022
  9. TCC “Métodos de otimização para aprendizado de máquina supervisionado e aplicações”, aluno Matheus Becali Rocha (UFES), 2021
  10. Iniciação Científica “Variantes do método do gradiente para otimização irrestrita”, aluno Elivandro Oliveira Grippa (UFES), 2021
  11. Iniciação Científica “Introdução à otimização aplicada ao aprendizado de máquina supervisionado”, aluno Matheus Becali Rocha (UFES), 2021
  12. Tese doutorado “Métodos multiescala para as equações de Navier-Stokes incompressíveis”, Riedson Baptista (DMA/UFES), 2020
  13. Iniciação Científica “Métodos e formulações para o problema de layout em fila dupla”, aluno Manoel de Almeida Rocha Neto (UFES), 2020
  14. Iniciação Científica “Métodos de solução para o problema de corte unidimensional com sobras aproveitáveis”, aluno Uarlley do Nascimento Amorim (UFES), 2019

Se utilizou o recurso e seu trabalho não se encontra nesta lista, por gentileza envie um email para leonardo.secchin@ufes.br com a referência.