Produção científica

A seguir, lista dos trabalhos beneficiados direta ou indiretamente pelo recurso computacional (a lista é composta por dados repassados pelos pesquisadores, e logo pode não ser completa).

Artigos em revistas ou preprints (somente os produzidos entre 2019 e 2022)

  1. BIRGIN ; ROMÃO ; RONCONI. A forward-looking matheuristic approach for the multi-period two-dimensional non-guillotine cutting stock problem with usable leftovers. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, v. 223, p. 119866, 2023

  2. ANDREANI, RAMOS, SECCHIN. Improving the global convergence of Inexact Restoration methods for constrained optimization problems (submetido), 2022

  3. ANDREANI ; OVIEDO ; RAYDAN ; SECCHIN. An extended delayed weighted gradient algorithm for solving strongly convex optimization problems. Journal of Computational and Applied Mathematics, 416:114525, 2022

  4. ANDREANI, R. ; HAESER, G. ; MITO, L. ; RAMOS, A. ; SECCHIN, L. D. On the best achievable quality of limit points of augmented Lagrangian schemes. Numerical Algorithms, 90:851-877, 2022

  5. ANDREANI, R. ; HAESER, G. ; SCHUVERDT, M. L. ; SECCHIN, L. D. ; SILVA, P. J. S. On scaled stopping criteria for a safeguarded augmented Lagrangian method with theoretical guarantees. Mathematical Programming Computation, 14:121-146, 2022

  6. ANDREANI, R. ; FUKUDA, E. H. ; HAESER, G. ; SANTOS, D. O. ; SECCHIN, L. D. . On the use of Jordan Algebras for improving global convergence of an Augmented Lagrangian method in nonlinear semidefinite programming. COMPUTATIONAL OPTIMIZATION AND APPLICATIONS, v. 79, p. 633-648, 2021

  7. ANDREANI, R. ; CARDENAS, A. R. V. ; RAMOS, A. ; RIBEIRO, A. A. ; SECCHIN, L. D. . On the convergence of augmented Lagrangian strategies for nonlinear programming. IMA JOURNAL OF NUMERICAL ANALYSIS, 2021

  8. DE OLIVEIRA, PAGANINI BARCELLOS ; CONTRERAS, IVAN ; de Camargo, Ricardo Saraiva ; DE MIRANDA JÚNIOR, GILBERTO . A comparison of separation routines for benders optimality cuts for two-level facility location problems. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, v. 141, p. 112928, 2020

  9. DE OLIVEIRA, PAGANINI BARCELLOS ; de Camargo, Ricardo Saraiva ; DE MIRANDA JÚNIOR, GILBERTO ; MARTINS, A. X. . A computational study of a decomposition approach for the dynamic two-level uncapacitated facility location problem with single and multiple allocation. COMPUTERS & INDUSTRIAL ENGINEERING, v. 151, p. 106964, 2020

Softwares

  1. Scaled Algencan. https://github.com/leonardosecchin/scaled-algencan

Outros

  1. Estágio supervisionado “Gerenciamento de estoque em uma empresa do ramo alimentício”, aluno João Pedro Gouvea de Camargo (UFES), 2023
  2. TCC “Uma abordagem ao problema de roteamento de veículos com janelas de tempo usando meta-heurísticas”, aluno Wisley Kenede Pereira de Jesus (UFES), 2023
  3. Iniciação Científica “Métodos exatos para o problema de corte bidimensional com dimensões abertas”, aluno João Victor do Rozário Recla (UFES), 2023
  4. Iniciação Científica “Métodos de pontos interiores para programação linear e quadrática”, aluna Carolina Martinelli (UFES), 2023
  5. Iniciação Científica “O método do gradiente espectral projetado e variantes para minimização com restrições convexas”, aluno Pedro Henrique Fischer Ferreira (UFES), 2023
  6. Iniciação Científica “Carregamento de contêineres com prioridade de demanda”, aluno João Paulo Souza Ferrete (UFES), 2022
  7. TCC “Métodos computacionais para otimização irrestrita e com restrições simples adequados a problemas de larga escala”, aluno Elivandro Oliveira Grippa (UFES), 2022
  8. TCC “Métodos de otimização para aprendizado de máquina supervisionado e aplicações”, aluno Matheus Becali Rocha (UFES), 2021
  9. Iniciação Científica “Variantes do método do gradiente para otimização irrestrita”, aluno Elivandro Oliveira Grippa (UFES), 2021
  10. Iniciação Científica “Introdução à otimização aplicada ao aprendizado de máquina supervisionado”, aluno Matheus Becali Rocha (UFES), 2021
  11. Tese doutorado “Métodos multiescala para as equações de Navier-Stokes incompressíveis”, Riedson Baptista (DMA/UFES), 2020
  12. Iniciação Científica “Métodos e formulações para o problema de layout em fila dupla”, aluno Manoel de Almeida Rocha Neto (UFES), 2020
  13. Iniciação Científica “Métodos de solução para o problema de corte unidimensional com sobras aproveitáveis”, aluno Uarlley do Nascimento Amorim (UFES), 2019

Se utilizou o recurso e seu trabalho não se encontra nesta lista, por gentileza envie um email para leonardo.secchin@ufes.br com a referência.